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2017年度 データ解析環境Rの整備と利用

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2017年度 統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」

2017年度 統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」を,下記の日程で開催いたします.

興味のある方は,ぜひご参加ください.

藤野友和(福岡女子大学),中野純司(統計数理研究所)

日程:2017年11月25日(土)
場所:統計数理研究所(東京都立川市)セミナー室5(D313)
参加費:無料
参加登録:不要
研究集会HP:<http://prcs.ism.ac.jp/useRjp/>

※ いつもと部屋が異なりますので,ご注意ください.
※ ネット中継(録画なし,ライブのみ)を予定しています.URL: <https://www.youtube.com/watch?v=hT1t7dg35Vc>

09:55-10:00 開会挨拶および緒連絡

10:00-10:25 里 洋平(DATUM STUDIO株式会社)
  「Tokyo.Rの活動報告と機械学習最新事例のご紹介」
10:25-10:50 鈴木 了太(株式会社ef-prime)
  「R AnalyticFlowによる予測分析」
10:50-11:15 中間 栄治(株式会社COM-ONE)・中野 純司(統計数理研究所)
  「任意精度パッケージRmpenvの改良」

11:15-11:20 -- 小休憩 --

11:20-11:45 松浦 健太郎(HOXO-M Inc.)
  「StanとRでベイズ統計モデリング」
11:45-12:10 鈴木 譲(大阪大学)
  「CRANパッケージBNSLのリリース: 応用のデモと今後の展開について」

12:10-13:00 -- 昼食・休憩 --

13:00-13:25 和田 かず美・椿 広計(統計センター)
  「国内外の政府統計コミュニティにおけるRの活用について」
13:25-13:50 安川 武彦(日本アイ・ビー・エム株式会社)
  「Rを用いた社会人向けデータサイエンス教育」
13:50-14:15 合崎 英男(北海道大学)
  「パッケージsupport.BWS2の開発:Case 2 Best-Worst Scalingの適用支援」

14:15-14:30 -- 休憩 --

14:30-14:55 奥村 晴彦(三重大学)
  「RとLaTeXによる書籍作成」
14:55-15:20 樋口 千洋(医薬基盤・健康・栄養研究所)
  「マイクロRNAのパスウェイ解析」
15:20-15:45 服部 恒太(徳島大学)
  「RによるYELPの分析」

15:45-16:00 -- 休憩 --

16:00-16:25 山川 純次(岡山大学)
  「RとGISの連携による地球統計解析」
16:25-16:50 石岡 文生・梶西 将司(岡山大学)
  「Rを用いた空間データの構造分析と集積性の検出」
16:50-17:15 谷村 晋(三重大学)
  「Nipponパッケージ」

17:15-17:45 総合討論

報告スライド

報告者名タイトルスライド
鈴木 了太(株式会社ef-prime)「R AnalyticFlowによる予測分析」rjpusers_suzuki_efprime_20171125.pdf
中間 栄治(株式会社COM-ONE)「任意精度パッケージRmpenvの改良」nakama_2017useRjp.pdf
松浦 健太郎(HOXO-M Inc.)「StanとRでベイズ統計モデリング」https://www.slideshare.net/berobero11/stanage-heaping
鈴木 譲(大阪大学)「CRANパッケージBNSLのリリース: 応用のデモと今後の展開について」2017-11-25.pdf
和田 かず美・椿 広計(統計センター)「国内外の政府統計コミュニティにおけるRの活用について」2017Rユーザ会_wada.pdf
安川 武彦(日本アイ・ビー・エム株式会社)「Rを用いた社会人向けデータサイエンス教育」rjpuser_2017_yaukawa.pdf
奥村 晴彦(三重大学)「RとLaTeXによる書籍作成」Rmeeting17.pdf
石岡 文生・梶西 将司(岡山大学)「Rを用いた空間データの構造分析と集積性の検出」Rユーザー会_石岡.pdf
谷村 晋(三重大学)「Nipponパッケージ」tanimura-20171125.pdf
統計数理研立川キャンパスについて
  • アクセスなどは統数研のホームページ をご覧ください。
  • 近隣にはレストラン、コンビニなどはほとんどありません。昼食は立川駅などで買ってこられることをお勧めします。
  • 本案内はご自由に転載・転送していただいてかまいません。
更新日時:2017/11/30 14:07:21
キーワード:
参照:[データ解析環境Rの整備と利用]